korrelationskoefficient er “R” – værdi, som er angivet i oversigtstabellen i Regressionsudgangen. R firkant kaldes også bestemmelseskoefficient. Multiplicer R gange R for at få R firkantet værdi. Med andre ord er bestemmelseskoefficienten kvadratet af Coefficeint af korrelation.
R kvadrat eller coeff., af bestemmelse viser procentvis variation i y, som forklares af alle variables-variablerne sammen. Højere jo bedre. Det er altid mellem 0 og 1. Det kan aldrig være negativt-da det er en kvadratisk værdi.
det er let at forklare r-firkanten med hensyn til regression. Det er ikke så let at forklare R med hensyn til regression.
korrelationskoefficient: er graden af forholdet mellem to variabler siger x og y. det kan gå mellem -1 og 1. 1 angiver, at de to variabler bevæger sig sammen. De stiger og falder sammen og har perfekt sammenhæng., -1 betyder, at de to variabler er i perfekte modsætninger. Den ene går op og den anden går ned på perfekt negativ måde. Eventuelle to variabler i dette univers kan hævdes at have en korrelationsværdi. Hvis de ikke er korreleret derefter korrelation værdi kan stadig beregnes som ville være 0. Korrelationsværdien ligger altid mellem -1 og 1 (går gennem 0 – hvilket betyder ingen korrelation overhovedet – perfekt ikke relateret). Korrelation kan med rette forklares for simpel lineær regression-fordi du kun har en variable og en Y-variabel., For flere lineære regression r beregnes, men så er det svært at forklare, fordi vi har flere variabler invovled her. Thats hvorfor r s .uare er et bedre udtryk. Du kan forklare r firkant for både simple lineære regressioner og også for flere lineære regressioner.