problemer med datanøjagtighed og konsistens findes på tværs af alle virksomheder og kan resultere i mindre forstyrrelser såvel som betydelige forretningskomplikationer.
i denne dataorienterede alder, når en stor mængde data genereres og gemmes, bliver det stadig vigtigere at bevare integriteten af de indsamlede oplysninger., At forstå det grundlæggende i dataintegritet og hvordan det fungerer er det første skridt i at bevare kvaliteten af dine data og holde dem sikre.
i denne artikel vil vi dykke ned i dataintegritet, dens forskellige typer, betydning og de faktorer, der påvirker det. Endelig vil vi se på forskellige måder, der kan hjælpe med at sikre dataintegritet.
lad os komme i gang ved at definere dataintegritet.
Kilde: Freepik.com
Hvad er Data Integritet i en Database?,
dataintegritet defineres som vedligeholdelse, sikkerhed, nøjagtighed, konsistens af data over hele dens livscyklus, dvs.gennem hele dens design, implementering og brugsfaser.
udtrykket dataintegritet refererer til den samlede nøjagtighed, fuldstændighed og pålidelighed af data. Det kan specificeres ved manglen på variation mellem to tilfælde eller på hinanden følgende opdateringer af en post, hvilket indikerer, at dine oplysninger er fejlfri. Det svarer også til sikkerheden af data vedrørende overholdelse af lovgivningen.,
dataintegritet bevares af en række fejlkontrol-og valideringsprocedurer, regler og principper, der udføres under integrationsflo .designfasen. Disse kontrol-og korrektionsprocedurer er baseret på et foruddefineret sæt forretningsregler. For eksempel dikterer reglerne at filtrere dataene ud med en forkert dato-eller tidsværdi.
hvorfor er det vigtigt at opretholde dataintegritet? Betydningen af dataintegritet er også tydelig, når der oprettes forhold mellem forskellige dataelementer., Det sikrer, at dataoverførslen fra et trin til et andet er nøjagtig og fejlfri. På denne måde, når oplysningerne er skrevet i databasen, er dens troværdighed underforstået uanset varigheden for hvilken den er gemt eller hyppigheden af adgang.
dataintegritet Vs. datakvalitet Vs. datasikkerhed: Hvad er forskellen?
folk forveksler ofte dataintegritet med datasikkerhed og datakvalitet. Disse tre er dog relaterede, men forskellige begreber. Lad os starte med at definere, hvad der er datasikkerhed og integritet.,
datasikkerhed vedrører foranstaltninger, der er truffet for at beskytte virksomhedsdata mod misbrug. Det omfatter ved hjælp af metoder og teknikker, der gør dine data utilgængelige for uønskede parter eller gøre udvalgte data tilgængelige for de ønskede parter. Brud på datasikkerhed kan true eksistensen af en organisation. På den anden side handler dataintegritet om nøjagtigheden og fuldstændigheden af data, der findes i databasen.
slutmålet med datasikkerhed er at beskytte dine data mod eksterne eller interne brud., Det er således et af de mange aspekter af dataintegritet, men det er ikke omfattende nok til at tage hensyn til de mange procedurer, der er afgørende for at holde dine oplysninger upåvirket over tid. Tilsvarende er datakvalitet også en anden facet af dataintegritet, omend en stor.datakvalitet sikrer, at de data, der er gemt i din database, er i overensstemmelse med organisationens standarder og krav. Med andre ord sikrer det opretholdelse af dataintegritet i en database. På den måde anvender den et sæt regler på et specifikt eller komplet datasæt og gemmer det i måldatabasen., Desuden er en komponent af datakvalitet datanøjagtighed, der specifikt henviser til rigtigheden af lagrede værdier. Dataintegritet vs. datanøjagtighed kan forstås ved at se dataintegritet som et paraplybegreb, hvor datanøjagtighed er en af de mange kategorier.
udnyt dine dataaktiver til nøjagtig beslutningstagning
Lær ins og outs af datakvalitetsstyring med denne omfattende guide.,
eksempel på dataintegritet i en databasetabel
dataintegritet dækker alle aspekter af datakvalitet og går videre ved at udføre flere regler og procedurer, der overvåger, hvordan information indtastes, deponeres, transmitteres og mere.
overvej ovenstående billede. Mens løn for alle medarbejdere er i heltal. En medarbejder har en løn i alfanumeriske tegn. Da Løntabellen kun accepterer INT, accepteres denne værdi ikke af databasen. Dette er en måde, hvorpå dataene er beskyttet af databasen ved hjælp af dataintegritet på domæneniveau.,
typer af dataintegritet
dataintegritet anvendes i alle databasemodeller og kan kategoriseres i to hovedtyper:
fysisk integritet
beskyttelse af data mod eksterne faktorer, såsom naturlige ulykker, strømafbrydelser eller hackere, falder ind under domænet for fysisk integritet. Desuden kan menneskelige fejl, lagringsudslid og flere andre problemer også gøre det uhåndterligt for dataoperatører at få information fra en database.
logisk integritet
det vedrører rationaliteten af data, der findes i relationsdatabasen., Logiske integritetsbegrænsninger kan kategoriseres i fire typer:
Enhedsintegritet
det afhænger af oprettelsen af primære nøgler eller eksklusive værdier, der klassificerer dataelementer. Formålet er at sikre, at data ikke registreres flere gange (dvs.hvert dataelement er unikt), og tabellen har ingen null-felter.
Enhedsintegritet er et kritisk træk ved en relationsdatabase, der gemmer data i et tabelformat, som kan sammenkobles og bruges på en række måder.,
Referenceintegritet
det betegner en række procedurer, der sikrer korrekt og ensartet opbevaring og brug af data. Referenceintegritet er det, der sikrer, at kun de nødvendige ændringer, tilføjelser eller fjernelser sker via regler implanteret i databasens struktur om, hvordan udenlandske nøgler bruges.
disse regler kan omfatte betingelser, der fjerner duplikatdataposter, garanterer, at data er præcise, og / eller forbyder registrering af data, der ikke er egnede.,
Domæneintegritet
det er et udvalg af procedurer, der sikrer præcisionen af hvert dataelement opretholdes i et domæne. Her defineres et domæne som et sæt passende værdier, som en kolonne er tilladt at vedlægge.
Domæneintegritet omfatter regler og andre processer, der begrænser formatet, typen og mængden af data, der er optaget i en database. Det sikrer, at hver kolonne i en relationsdatabase er i et defineret domæne.
brugerdefineret integritet
det består af de regler, der er defineret af operatøren for at opfylde deres specifikke krav., Til tider enhed, referential, og domæne integritet er ikke nok til at forfine og sikre data. Gang på gang skal særlige forretningsregler overvejes og integreres i dataintegritetsprocesser for at opfylde virksomhedens standarder.
Hvorfor er dataintegritet vigtig?
dataintegritet er en væsentlig bestanddel af dataintegration. Hvis dataintegriteten opretholdes, betyder det, at dataværdier, der er gemt i databasen, er konsistente i forhold til datamodellen og/eller datatypen., For at bevare dataintegriteten bør numeriske kolonner eller celler f.eks. ikke indeholde tekstoplysninger.
Plus, for at data skal være komplette, skal dens funktioner som forretningsregler, forhold, datoer, definitioner og afstamning være nøjagtige.
dataintegritet hjælper med at sikre, at de data, der er gemt i din database, kan findes og knyttes til andre data. Dette garanterer, at hele dit datasæt kan gendannes og søges efter behov. Det styrker stabiliteten af data, giver optimal ydeevne, og gør det genanvendeligt og vedligeholdes nemt.,
Faktorer, der Påvirker Integriteten i En Database
Flere faktorer betydning for integriteten af de data, der er gemt i en database, herunder:
Fejl
Indtastning eller håndtering af data manuelt øger risikoen for fejl, kopiering eller sletning. Ofte undlader de indtastede data at følge apt-protokollen, eller fejlene i manuel indtastning kan strække sig til udførelsen af processer og dermed ødelægge resultaterne. Alle disse spørgsmål sætter dataintegritet i fare.,
Overfør fejl
der opstår en overførselsfejl, hvis dataene ikke overføres fra et sted i en database til et andet. Disse fejl opstår normalt, når et dataelement findes i måltabellen, men er fraværende i kildetabellen i en relationsdatabase.
Bugs og vira
dine datas integritet kan også blive kompromitteret på grund af Spy .are, Mal .are og vira, der invaderer en computer og ændrer, sletter eller stjæler data.,
Sådan bevares dataintegriteten i en Database
Her er nogle af de bedste metoder til dataintegritet, der kan minimere eller eliminere risikoen for dataovertrædelse og sikre nøjagtighed, sikkerhed og fuldstændighed i hele databasen.
- Begræns dataadgang og ændre tilladelser til at begrænse ændringer af data fra ikke-godkendte parter.
- fokus på datavalidering for at sikre nøjagtigheden af data, når de indsamles eller integreres.
- Oprethold en regelmæssig sikkerhedskopi af data.
- brug logfiler til at overvåge, når data indtastes, ændres eller slettes.,
- foretage systematiske interne revisioner for at sikre, at oplysningerne er opdaterede.
konklusion
at forsvare integriteten af dine kritiske forretningsdata ved hjælp af konventionelle metoder kan ligne en vanskelig opgave. Moderne dataintegrationsværktøjer giver imidlertid et effektivt alternativ, der tilbyder fejlfinding og fejlfinding i realtid.
Med cutting-edge-data integration platforme som Astera Centerprise, kan du vedhæfte talrige kilde data, programmer og få adgang til alle virksomhedens data på ét sted., Det tilbyder alle de funktioner, du har brug for til at starte dit dataintegrationsprojekt, konsolidere inkongruente datakilder og generere et integreret overblik over din virksomheds informationsaktiver, samtidig med at dataintegriteten opretholdes.