Powertrain systems optimering i moderne biler er afhængig af model-baserede systemer til at håndtere den komplekse automotive systems og udfordrende kontrol design. To forudsætninger for modelbaseret drivaggregatoptimering er drivaggregatsimulatoren og styringsdesignet, som sikrer en ønskelig drivaggregatdrift under kørecyklusser., Denne afhandling drejer sig om disse forudsætninger og hører til model-in-the-loop fase af kontrol udvikling livscyklus. Det sigter først mod at identificere kontrolorienterede drivlinjesystemmodeller, især lineære blackbo. – modeller på grund af de fordele, de frembyder med hensyn til tilgængelighed til lineært styringsdesign og mulighed for at integrere ændringer i drivlinjesystemet teknisk definition., Det sigter også mod at identificere og kontrollere drivlinjesystemer med transporttidsforsinkelse, fordi integration af forsinkelsen i modellen og kontroldesignet er afgørende for førstnævnte systems repræsentabilitet og for sidstnævntes optimalitet. Baseret på disse lokaler adresserer vi drivaggregatet fra motorens luftvejsperspektiv. Vi identificerer først en lineær black-bo.state-space (SS) model af en ben .inmotor luftvej ved hjælp af en identifikationsalgoritme baseret på underrumsmetoder., Forskellige modelordrer og algoritmeparametre testes, og dem, der giver de bedste identifikations-og valideringsresultater, gøres klare, hvilket fører til en 85% tidsforøgelse i fremtidige lignende identifikationer. Mens denne del betragter luftvejen som helhed, fokuserer resten af arbejdet på specifikke luftvejskomponenter, især den elektriske gasspjæld (et), varmeveksleren og udstødningsgasrecirkulationen (EGR)., Om ET, vi inspirere fra de fysiske love om gashåndtag funktion til at konstruere en lineær-parameter-varierende (LPV) matematisk SS model, som tjener til at indstille regression vektor struktur LPV-black-box-ARX model, som er repræsentant for et test bænk og afspejler dens nonlinearities og diskontinuiteter, da det varierer fra den ene funktion zone til en anden. For at løse spørgsmålene om varme-og massetransporttidsforsinkelser i motorens luftvej henviser vi til henholdsvis varmeveksleren og EGR., Omarbejdning af uendelig-dimensional hyperbolsk partielle differentialligninger (PDE ‘ er) beskriver disse transport fænomener som en tid-forsinkelse system letter adjoint system identifikation og kontrol design. Til dette formål, en plads-i gennemsnit-teknik og metode, af egenskaber, der bruges til at adskille de hyperbolske PDEs beskriver advective strømme i en varmeveksler, og at omformulere dem som en tidsforsinkelse system., At reducere fejlen mellem udgangstemperaturen på modellen og en varmevekslertestbænk er det, der søger gradient-nedstigningsmetoden, der bruges til at identificere parametrene for tidsforsinkelsessystemet, som overgår PDE ‘ erne med hensyn til identifikationsnøjagtighed og beregningseffektivitet. På den anden side behandles EGR ud fra et kontrolorienteret perspektiv, og de PDE ‘ er, der beskriver massetransportfænomenet i dets rørformede struktur, omarbejdes som et SS-system, der udsættes for produktionsforsinkelse., Til at regulere den brændte gas-forholdet i indtag gas, mængden af recirkuleret gas er kontrolleret ved hjælp af to indirekte optimal kontrol tilgange, under hensyntagen til den model, der er uendelig-dimensionelle karakter og ledsaget med Augmented Lagrange Uzawa metode til at garantere overholdelsen af de input og stat begrænsninger, hvilket resulterer i en controller af overlegen ydeevne end de oprindeligt eksisterende PID. Generelt er denne afhandling placeret halvvejs mellem den akademiske og den industrielle sektor., Ved at evaluere berettigelsen af at integrere eksisterende systemidentifikations-og kontrolteorier i reelle bilapplikationer fremhæver det fordelene og ulemperne ved disse teorier og åbner nye udsigter inden for området modelbaseret optimering af drivlinjesystemer.