Det Bedste Programmeringssprog for AI: Din Ultimative Guide

Mennesker har endelig nået til et punkt, hvor kunstig intelligens og maskinindlæring er ikke længere ses så skræmmende som Hollywood ofte skildrer dem. Tværtimod har de vist sig at være smarte og venlige. Flere og flere brancher vedtager AI, der giver dem mulighed for at løse presserende problemer og sætte ambitiøse mål.

det er rigtigt, at AI-programmering er indviklet og kraftfuld., Det er blevet klart, at holde op med den nyeste tech i dag er ikke en luksus, men snarere en nødvendighed, hvis man ønsker at holde sig oven vande og trives.

Vi ved, hvad du måske synes nu: “nå, OK, Jeg går efter AI, men jeg taler ikke teknisk sprog. Hvordan ved jeg, hvad der er bedst for min særlige virksomhed? Hvilken teknologi passer til mine behov og min lomme? Hvilket programmeringssprog er bedst for AI?”

Vi hører dig., At vælge mellem AI programmeringssprog er en big deal, og det kan være overvældende. Det er som et AI-udviklingsfirma, hvorfor vi er kommet med en guide, der hjælper dig med at få et billede af de mest almindelige AI-programmeringssprog, og hvad de er egnede til.

C ++, Java, Lisp, Prolog, Python og R er de vigtigste AI programmeringssprog, der er bedst egnet til udvikling og design til forskellige slags soft .are.

Der er ikke noget Bedste sprog til AI; hver er god, hvor den passer bedst., Vi går ikke for langt ind i tekniske detaljer, lige nok til, at du kan føle dig selvsikker og være på samme side, når du vælger din AI-udviklingspartner.

Python

den ubestridelige leder blandt AI-programmeringssprog er Python. Det er meget udbredt i alle brancher og er elsket for sin enkelhed, fleksibilitet og skalerbarhed.

først og fremmest er Python open source. Det betyder, at det er tilgængeligt for eventuelle ændringer udviklere ser nødvendigt. Dette AI-programmeringssprog fortsætter med at udvikle sig, hvilket gør dens syntaks lettere, hvilket kun bidrager til dens effektivitet.,

for det andet er der et stort antal brugsklare biblioteker, der hjælper med at fremskynde AI-kodning. For eksempel er Tensorflo.almindeligt anvendt til maskinindlæring og arbejde med datasæt; scikit – til træning af maskinindlæringsmodeller; PyTorch – til naturlig sprogbehandling og computersyn. Dette er en håndgribelig fordel, der kan hjælpe med at fremskynde udviklingen og spare nogle midler, da det antager at anvende nogle færdige løsninger i stedet for at producere dem fra bunden.

endelig er Python platformuafhængig og kombinerer desuden godt med andre AI-programmeringssprog.,

uanset branche eller projektstørrelse er Python et valg af lydteknologi: det kan nemt klare små scripts samt nemt understøtte virksomhedsapplikationer.

det er svært at nævne et bedste programmeringssprog til AI, men Python er temmelig tæt på det.

Lisp

Lisp er et af de ældste programmeringssprog og er faktisk en forfader til et par AI-programmeringssprog. Faktisk opstod udtrykket kunstig intelligens og blev officielt introduceret, efter at Lisp var blevet opfundet af John McCarthy i 1950.,

det var grundlæggende på det tidspunkt, og boostet AI-programmering var et funktionelt værktøj til maskinlæring. Endnu, i dag er det ikke et ofte brugt AI-sprog, men snarere en fin årgang for sofistikerede elskere, der nyder at studere programmeringshistorie.

sagen er, at dens mange kernefunktioner, der gjorde Lisp attraktiv til AI-programmering, er migreret til andre sprog, hvilket gør dem til en langt bedre mulighed for maskinlæring og AI-kodning.

Lisp mangler i øjeblikket biblioteker og har en ganske underlig syntaks., Derudover kræver det specielle konfigurationer af Soft .are og Hard .are til at arbejde med det.

samfundet giver Lisp ordentlig kredit, da det repræsenterer oprindelsen af programmeringssprog med kunstig intelligens, men virkeligheden er, at det er overranket af andre AI-programmeringssprog.

C++

C++ har titlen “Det hurtigste programmeringssprog” derfor bruges det ofte til computerspil, desktop-apps og søgemaskineudvikling. For eksempel er Google Chrome bygget på C++.,

dette AI-programmeringssprog er primært et værktøj til opbygning af komplekse produkter såsom banksoft .are, skysystemer og virksomhedssoft .are.

med hensyn til AI-programmering har C++ især biblioteker til rådighed til maskinlæring og neurale netværk, der letter hurtigere udførelse af komplekse algoritmer. I det store og hele foretrækker mange udviklere dette AI-sprog til opbygning af apps, der kræver høj produktivitet, ikke nødvendigvis kun kode for AI.,

når der træffes beslutning om det bedste AI-programmeringssprog, bør C++ bestemt gennemgås som en mulighed, da dens hurtige udførelse er en enorm fordel for AI-kodning.

Java

Java er et af de mest populære programmeringssprog, og når man tænker på sprog til kunstig intelligens, er Java helt sikkert på listen.

dens fans appellerer hovedsageligt til Java Virtual Machine-teknologi, hvilket gør AI-sproget let at implementere på forskellige platforme. Dens væsentlige fordele refererer til brugervenlighed, hurtig fejlfinding og evne til at producere flot grafik., Java er open source og understøttes af adskillige biblioteker, som blandt andet inkluderer Java Machine Learning Library. Det er ikke kun egnet til maskinlæringsalgoritmer, som navnet antyder, men også til projekter, der indebærer robotsystemer, sensorer, nlp og neurale netværk.

Java-løsninger kan implementeres i ethvert domæne, ikke kun datavidenskab., da Java er en af lederne som det bedste sprog til maskinlæring og AI-programmering generelt, er det mest almindeligt for store projekter, da det forenklede netværk er praktisk til at understøtte store soft .areinfrastrukturer.

R

R er et af de nye AI-programmeringssprog, der har fået sin popularitet takket være de meget specifikke opgaver, det kan udføre godt.

R er især god til at knuse store tal, endnu bedre end Python. Kaggles nylige undersøgelse siger, at R ofte kommer som det første valg til soft .are, der bruger en masse statistiske data., open source, ligesom nogle andre AI-programmeringssprog, vi har fremhævet ovenfor, tillader R ‘ S pakker anvendelse af maskinlæring, data mining og andre avancerede dataanalyseværktøjer.

R ‘ s muligheder er ikke ligefrem beregnet til generelle formål. Hvad er R er bedst egnet til, er statistik-relateret soft .are. Sandsynligvis kan intet andet AI-sprog være så effektivt som R i denne henseende.

Prolog

Prolog står for “programmering i logik.”Dette programmeringssprog til AI blev oprettet tilbage i 1960′ erne og varierer fra andre sprog, der er fælles for AI-programmering i dag.,

som beskrivelsen antyder, er Prolog et logisk sprog, som er i modsætning til de “klassiske” AI-sprog. Det fungerer med et par grundlæggende mekanismer, som mønster matching og automatisk backtracking. Fra en udviklers synspunkt antager det at specificere regler, fakta og slutmål. Ikke alle AI-programmører vælger Prolog, når de beslutter at lære AI-programmeringssprog.

Prolog oprindelige anvendelsesområde er naturligt sprog behandling. For eksempel blev den første chatbot nogensinde oprettet, Eli .a, udviklet ved hjælp af Prolog., Senere er Prolog blevet brugt i forsknings-og uddannelsesområder for ekspertsystemer, teorem bevise såvel som for nogle machine learning cases. Prolog er også en del af akademisk undervisning for mange kunstig intelligens kurser.

resum If

Hvis du læser dette, skal du allerede have indset AI ‘ s potentiale og de muligheder, det kan medføre.

i denne artikel henviste vi ofte til udtrykket “bedste programmeringssprog til AI.”Men sandheden er, at der næppe er en.,

valg af programmeringssprog for AI altid afhænger af mange vigtige faktorer: din virksomhed detaljerne, uanset om det er et helt nyt produkt eller en eksisterende, hvad er det marked, som, hvem er dine kunder eller brugere, hvad er den forventede belastning, hvilke problemer, du forsøger at løse-eller hvad er dine mål osv. Desuden er mange løsninger ikke kun afhængige af en enkelt teknologi, der omfatter nogle få til at implementere den ønskede funktionalitet og opnå høj effektivitet.

Vi er overbeviste om, at hver sag er unik., Derfor stiller vi vores kunder alle disse spørgsmål, inden de giver anbefalinger, dykker dybt ind i forskning og planlægning, inden de starter udviklingen. Spar dig selv timer med at søge på nettet, forsøge at give mening om kodeeksempler og komplicerede tekniske termer, og overlad det til vores betroede ekspertise!