Når vi har et sæt af data, og vi ønsker at bestemme forholdet mellem den variable gennem regressionsanalyse, kan vi skabe en kurve, der passer bedst til vores data punkter. Heldigvis giver E .cel os mulighed for at passe til en kurve og komme med en ligning, der repræsenterer den bedst egnede kurve.
Figur 1., Endelige resultat: kurvetilpasning
Hvordan til at passe en kurve
for at passe en kurve, for at vores data, kan vi følge disse trin:
- Vælg dataene til vores graf, B2:C17, som er en tabel resultat af forholdet mellem temperatur og volumen.
Figur 2. Prøven data for kurvetilpasning
- Klik på fanen Indsæt > Scatter knappen > Scatter diagram
Figur 3., Scatter chart option
- der oprettes et Scatter plot, og fanen Design vises i værktøjslinjen under Diagramværktøjer.
- Klik på Tilføj Diagram Element > Tendenslinje > Mere Tendenslinje Indstillinger
Figur 4. Tilføj Tendenslinje indstillinger
- I det Format, Tendenslinje vindue, skal du vælge Polynomiet, og indstille til “2”
- Kontroller indstillingen for “Vis Ligning på chart”.,
Figur 5. Format Trendline dialogboks
e .cel vil straks tilføje den bedste pasform kurve for vores data, og vise polynomial ligning på diagrammet. Vi kan tilføje r-s .uared-værdien som et mål for, hvor tæt Vores datapunkter er på regressionslinjen. Vi er simpelthen nødt til at kontrollere muligheden for “Vis R-kvadreret værdi på diagram”.
i kurvefitting ønsker vi, at R-S .uared-værdien skal være så tæt på værdien af 1 som muligt. Billedet nedenfor viser vores scatter plot med en polynomiel tendenslinje i størrelsesordenen 2., R-kvadreret værdi er “0.9759”.
Figur 6. Output: Sådan tilpasses en kurve
Tilpas den bedste tilpasningskurve
Vi kan yderligere tilpasse vores diagram ved at tilføje aksetitler, justere minimumsakseværdierne og fremhæve den bedste tilpasningskurve ved at ændre farven.
Figur 7. Output: Tilpas best fit curve
Bemærk:
Vi kan vælge at tilføje en lineær trendline i stedet, men en lineær kurvepasning er ikke den bedste pasform til vores data., Som vist nedenfor falder flere datapunkter langt fra den lineære tendenslinje.
Figur 8. Lineær kurvepasning
øjeblikkelig forbindelse til en e .cel-ekspert
det meste af tiden vil problemet, du skal løse, være mere komplekst end en simpel anvendelse af en formel eller funktion. Hvis du vil spare timevis af forskning og frustration, så prøv vores live E !celchat service! Vores e .cel-Eksperter er tilgængelige 24/7 for at besvare ethvert e .cel-spørgsmål, du måtte have. Vi garanterer en forbindelse inden for 30 sekunder og en tilpasset løsning inden for 20 minutter.