Eksperimentelle Design >
Hvad der Blokerer?
blokering er hvor du styrer variationskilder (“generende variabler”) i dine eksperimentelle resultater ved at oprette blokke (homogene grupper). Behandlinger tildeles derefter forskellige enheder inden for hver blok. Udtrykket blokering kommer fra landbrug, hvor forskellige pesticider eller dyrkningsteknikker blev brugt på forskellige grunde (eller blokke) af jord.
Hvad er en Blokeringsfaktor?,
en blokeringsfaktor er en faktor, der bruges til at oprette blokke. Det er en variabel, der har en effekt på et eksperimentelt resultat, men er i sig selv uden interesse.
Blokeringsfaktorer varierer meget afhængigt af eksperimentet. For eksempel: i humane studier bruges alder eller køn ofte som blokeringsfaktorer. I medicinske studier kan institutionstype bruges til at fjerne effekter forårsaget af størrelsen af institution eller befolkningstyper, der serveres. I eksperimenter, der involverer mikroarrays, kan eksperimenter, mikroarray batches eller print-pins bruges som blokeringsfaktorer (Witit & McClure, 2004)., Andre muligheder for at blokere faktorer:
- Indtagelse af visse fødevarer.
- i håndkøb kosttilskud.
- overholdelse af doseringsregimen.
- genetiske forskelle i metabolisme.
- sameksistens af andre sygdomme eller lidelser.
- andre anvendte lægemidler.
Typer af Blokering Design
der er Mange forskellige typer af blokering designs findes, herunder:
En 3×3 Latin square.,
- randomiseret blokdesign: i denne designtype opdeler forskeren eksperimentelle emner i homogene blokke. Behandlinger tildeles derefter tilfældigt til blokkene.
- matchede par design: er et specielt tilfælde af randomiseret blokdesign. I dette design er to behandlinger tildelt blokke af emner. Målet er at maksimere homogenitet i hvert par. Med andre ord ønsker du, at parrene skal være så ens som muligt.,
- Latin square design: Disse er baseret på Latin square,
en gammel puslespil, hvor du forsøger at finde ud af, hvor mange måder latinske bogstaver kan være arrangeret i et angivet antal rækker og kolonner (en matrix); hvert symbol vises kun én gang i hver række og kolonne. Det latinske firkantede design sikrer, at hvert bogstav følges jævnt af et andet bogstav for at beskytte mod ordreeffekter.
hvert af disse design er mindre fleksibelt og kræver meget mere kompleks analyse end et helt randomiseret design. Men de tilbyder en betydelig stigning i effektiviteten.,
Wit, E. & McClure, J.. (2004). Statistik for Microarrays: Design, analyse og inferens. John .iley & Sønner.
——————————————————————————
brug for hjælp til et hjemmearbejde eller testspørgsmål? Med Chegg Study kan du få trinvise løsninger på dine spørgsmål fra en ekspert på området. Din første 30 minutter med en Chegg tutor er gratis!