lidé konečně dorazili do bodu, kdy umělá inteligence a strojové učení již nejsou považovány za děsivé, jak je Hollywood často zobrazuje. Naopak se ukázalo, že jsou chytří a přátelští. Stále více průmyslových odvětví přijímá AI, která jim umožňuje řešit naléhavé problémy a stanovit ambiciózní cíle.
je pravda, že programování AI je složité a výkonné., Je zřejmé, že držet krok s nejnovějšími technologiemi dnes není luxus, ale spíše nutnost, pokud chce člověk zůstat nad vodou a prosperovat.
víme, co si teď můžete myslet: „dobře, OK, jdu pro AI, ale nemluvím technickým jazykem. Jak mohu vědět, co je nejlepší pro mé konkrétní podnikání? Která technologie je vhodná pro mé potřeby a kapsu? Který programovací jazyk je nejlepší pro AI?“
poskytujeme řešení poháněná umělou inteligencí od konceptu po spuštění.
slyšíme vás., Výběr mezi programovacími jazyky AI je velký problém a může být ohromující. To je, jako vývojová společnost AI, proč jsme přišli s průvodcem, který vám pomůže získat obrázek nejběžnějších programovacích jazyků AI a pro co jsou vhodné.
C ++, Java, Lisp, Prolog, Python a R jsou hlavní AI programovací jazyky, které jsou nejvhodnější pro vývoj a design pro různé druhy softwaru.
neexistuje žádný nejlepší jazyk pro AI; každý je dobrý tam, kde se nejlépe hodí., Nebudeme jít příliš daleko do technických detailů, jen tolik, abyste se cítili sebejistě a byli na stejné stránce při výběru vašeho partnera pro vývoj AI.
Python
nesporným lídrem mezi programovacími jazyky AI je Python. Je široce používán ve všech průmyslových odvětvích a je milován svou jednoduchostí, flexibilitou a škálovatelností.
nejprve je Python open source. To znamená, že je k dispozici pro všechny úpravy, které vývojáři považují za nezbytné. Tento programovací jazyk AI se neustále vyvíjí, což usnadňuje jeho syntaxi, což přispívá pouze k jeho účinnosti.,
za druhé, existuje velké množství knihoven připravených k použití, které pomáhají urychlit kódování AI. Například TensorFlow je široce používán pro strojové učení a práci s datasety; scikit – pro tréninkové modely strojového učení; PyTorch – pro zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění. To je hmatatelný přínos, který může pomoci urychlit vývoj a ušetřit některé finanční prostředky, protože předpokládá použití některých hotových řešení namísto jejich výroby od nuly.
nakonec je Python nezávislý na platformě a navíc se dobře kombinuje s jinými programovacími jazyky AI.,
bez ohledu na velikost průmyslu nebo projektu je Python volbou zvukové technologie: může se snadno vyrovnat s malými skripty a snadno podporovat podnikové aplikace.
je těžké pojmenovat jeden nejlepší programovací jazyk pro AI, ale Python je k němu docela blízko.
Lisp
Lisp je jedním z nejstarších programovacích jazyků a je vlastně předkem několika programovacích jazyků AI. Ve skutečnosti se objevil termín Umělá inteligence a byl oficiálně představen poté, co Lisp vynalezl John McCarthy v roce 1950.,
v té době to bylo zásadní a posílilo programování AI jako funkční nástroj pro strojové učení. Dosud, dnes to není často používaný jazyk AI, ale spíše jemné vinobraní pro sofistikované milovníky, kteří rádi studují historii programování.
jde o to, že jeho mnoho základních funkcí, díky nimž byl Lisp atraktivní pro programování AI, migrovalo do jiných jazyků, což z nich činí mnohem lepší volbu pro strojové učení a kódování AI.
Lisp v současné době postrádá knihovny a má docela podivnou syntaxi., Kromě toho vyžaduje speciální konfigurace softwaru a hardwaru pro práci s ním.
komunita dává Lisp správný kredit, protože představuje původ programovacích jazyků umělé inteligence, ale realita je taková, že je překonána jinými programovacími jazyky AI.
c++
c++ má název „nejrychlejší programovací jazyk“, proto se často používá pro počítačové hry, desktopové aplikace a vývoj vyhledávačů. Například Google Chrome je postaven na C++.,
tento programovací jazyk AI je primárně nástrojem pro vytváření komplexních produktů, jako je bankovní software, cloudové systémy a podnikový software.
Jako AI programování, zejména C++ má k dispozici knihovny pro strojové učení a neuronové sítě, které umožňují rychlejší provádění složitých algoritmů. Celkově mnoho vývojářů dává přednost tomuto jazyku AI pro vytváření aplikací, které vyžadují vysokou produktivitu, ne nutně kód pouze pro AI.,
při rozhodování o nejlepším programovacím jazyce AI by měl být c++ rozhodně přezkoumán jako možnost, protože jeho rychlé provedení je obrovským přínosem pro kódování AI.
Java
Java je jedním z nejpopulárnějších programovacích jazyků, a když člověk přemýšlí o jazycích pro umělou inteligenci, Java je určitě na seznamu.
Své příznivce především apelovat na Java Virtual Machine technologie, která dělá AI jazyk snadno implementovat na různých platformách. Jeho významné výhody se týkají uživatelské přívětivosti, rychlého ladění a schopnosti vytvářet pěkně vypadající grafiku.,
Java je open source a je podporován mnoha knihovnami, které mimo jiné zahrnují knihovnu strojového učení Java. Je vhodný nejen pro algoritmy strojového učení, jak název napovídá, ale také pro projekty, které zahrnují robotické systémy, senzory, nlp a neuronové sítě.
Java řešení mohou být implementována v jakékoli doméně, nejen v oblasti vědy o datech.,
s tím, že Java je jedním z vůdců jako nejlepší jazyk pro strojové učení a programování AI obecně, je nejběžnější pro rozsáhlé projekty, protože jeho zjednodušená síť je užitečná pro podporu velkých softwarových infrastruktur.
r
R je jedním z rozvíjejících se programovacích jazyků AI, který získal svou popularitu díky velmi specifickým úkolům, které dokáže dobře plnit.
R je zvláště dobrý v křupání velkých čísel, dokonce lepší než Python. Kaggle nedávný průzkum říká, že R často přichází jako první volba pro software, který používá mnoho statistických dat.,
Open-source, stejně jako některé další programovací jazyky AI, které jsme zdůraznili výše, balíčky R umožňují aplikaci strojového učení, dolování dat a dalších pokročilých nástrojů pro analýzu dat. funkce
r nejsou přesně určeny pro obecné účely. Co je R je nejvhodnější pro je software související se statistikami. Pravděpodobně žádný jiný jazyk AI nemůže být v tomto ohledu tak účinný jako R.
Prolog
Prolog znamená “ programování v logice.“Tento programovací jazyk pro AI byl vytvořen již v roce 1960 a liší se od jiných jazyků běžných pro programování AI v dnešní době.,
jak naznačuje jeho popis, Prolog je logický jazyk, který je na rozdíl od „klasických“ jazyků AI. Pracuje s několika základními mechanismy, jako je přizpůsobení vzoru a automatické zpětné sledování. Z hlediska vývojáře předpokládá upřesnění pravidel, faktů a konečných cílů. Ne každý programátor AI se rozhodne pro Prolog při rozhodování o učení programovacích jazyků AI.
původní pole použití Prologu je zpracování přirozeného jazyka. Například první chatbot, který kdy byl vytvořen, ELIZA, byl vyvinut pomocí prologu., Později, Prolog byl použit ve výzkumných a vzdělávacích oblastech pro expertní systémy, dokazování teorémů i pro některé případy strojového učení. Prolog je také součástí akademické výuky pro mnoho kurzů umělé inteligence.
shrnutí
pokud to čtete, musíte si již uvědomit potenciál AI a příležitosti, které může přinést.
v tomto článku jsme často odkazovali na frázi “ nejlepší programovací jazyk pro AI.“Pravda je však taková, že sotva existuje.,
volba programovacího jazyka pro AI vždy závisí na mnoha klíčových faktorech: vaše obchodní specifika, ať už se jedná o zcela nový produkt nebo existující produkt, jaký je trh, kdo jsou vaši zákazníci nebo uživatelé, jaké je očekávané zatížení, jaké problémy se snažíte vyřešit nebo jaké jsou vaše cíle atd. Navíc, mnoho řešení nespoléhejte se na jednu technologii pouze, zahrnující několik implementovat požadovanou funkčnost a dosažení vysoké účinnosti.
jsme přesvědčeni, že každý případ je jedinečný., To je důvod, proč, než dávat nějaké doporučení, žádáme naše klienty, všechny tyto otázky se noří hluboko do výzkumu a plánování před zahájením off rozvoj.
Ušetřete si hodiny prohledávání sítě, snažte se pochopit příklady kódu a komplikované technické termíny a nechte to na našich důvěryhodných špičkových odborných znalostech!
poskytujeme řešení poháněná umělou inteligencí od konceptu po spuštění.