Když jste v procesu integrace všechny vaše data být uloženy v datovém skladu pro end-user analýzy, je nutné zmapovat vaše data. Mapování dat se překládá mezi jedním zdrojem informací a druhým, v podstatě odpovídá zdrojovým polím dat cílovým polím v datovém skladu.,
počet a složitost databází, zdrojů a typů dat, které je třeba konsolidovat, činí mapování dat kritickou funkcí pro získání nejvyšší hodnoty z vašeho datového skladu a přesné nejpřesnější poznatky z vašich dat. Protože mapování dat hraje tak důležitou roli v datovém skladu, organizace je třeba rozhodnout, jak data mapování se hodí do větších dat strategie: buď udělat mapování sami na prostor, nebo použít jiné nástroje, které jsou dnes k dispozici.,
kromě on-premise nástrojů je k dispozici spousta open source a cloudových nástrojů pro mapování dat, z nichž každá poskytuje různé úrovně funkčnosti a podpory na základě vašich potřeb.
On-premise dat mapování nástroje
Velké podniky s velkými objemy dat může získat nějaký prospěch a úroveň komfortu od on-premise dat mapování nástrojů, zejména pokud existuje obava o bezpečnost, nebo třeba pro velmi rychlá dostupnost., Ale to, co můžete získat v funkčnosti a klid, budete také platit za s přemrštěnou cenovkou, další software pro konfiguraci vedle stávajícího hardwaru, a spoléhání se na váš IT tým k provozu.,
Zde je několik on-premise dat mapování nástroje, aby zvážila:
- Centerprise Data Integrator
- IBM InfoSphere
- Informatica PowerCenter
- Microsoft SQL
- Talend Data Integration
- webMethods
Open source mapování dat nástroje
Otevřít zdroj dat mapování nástrojů jsou typicky low-cost způsob, jak na mapě, data, od nejjednodušší rozhraní a funkce, až pro pokročilejší architekturu, a nabízí on-line znalostní základny ve způsobu podpory., Tyto nástroje fungují lépe pro menší a méně složité datové sady, protože cokoli většího nebo složitějšího může způsobit zpomalení výkonu. Nástroje s otevřeným zdrojovým kódem obvykle také vyžadují některé kódovací dovednosti, aby se dostaly do provozu.
některé z nejpopulárnějších nástrojů pro mapování dat s otevřeným zdrojovým kódem zahrnují:
- CloverETL
- Pentaho
- Pimcore
- Talend Open Studio
nástroje pro mapování dat založené na cloudu
jednou z výhod jakéhokoli nástroje založeného na cloudu je schopnost přístupu k informacím v reálném čase a nástroje pro mapování dat založené na cloudu se neliší., Rychlost, škálovatelnost a flexibilitu vládnout den v cloudu, což vám umožní integrovat, mapa, obchod, a přístup ke všem vaše data z jakéhokoliv zdroje a v jakémkoliv formátu, s relativní lehkostí, a rozhodovat a upravovat schémata založena mimo reálném čase potřeby bez přerušení dat požití. Cloudové nástroje obvykle přicházejí s odborným nastavením a podporou, abyste se ujistili, že z produktu získáte maximum.,
zde jsou některé z nejlepších nástrojů pro mapování dat v cloudu:
- Alooma
- Dell Boomi AtomSphere
- integrace dat v cloudu Informatica
- Jitterbit
- MuleSoft Anypoint Platform
- Oracle Integration Cloud Service
- SnapLogic
- Talend cloud Integration
jak vybrat ten správný nástroj pro mapování dat
každá organizace je jiná, pokud jde o stávající infrastrukturu, personál a cíle. Chcete-li zvolit správný nástroj pro mapování dat, přemýšlejte o následujících faktorech:
-
složitost dat., Cloudové nástroje zvládnou více datových typů a libovolné velikosti datových sad, takže přesné mapování dat je mnohem méně znepokojující. Normy a schémata mohou být také definovány a změněny po cestě, aniž by došlo k neshodám nebo ztrátě dat. On-premise nástroje mohou být schopny zvládnout zvedání velkých objemů dat, ale jsou méně flexibilní v typech dat, které mohou zpracovávat.
-
Cena. Po počátečních nákladech, které je třeba začít, využívají cloudové nástroje v průběhu času největší užitek, protože mohou ušetřit další vybavení a lidské zdroje., Nástroje s otevřeným zdrojovým kódem jsou však životaschopnou možností, pokud se jedná o zdroje a rozpočet potřebný pro komerční možnost, nebo pokud jsou data, která mají být mapována, nižší a jednodušší ve struktuře.
-
čas a odborné znalosti. On-premise nástroje zaostávají, pokud potřebujete rychlost a škálovatelnost bez lidských zátarasů. Množství pracovní síly a odborných znalostí potřebných pro správu a optimalizaci datových operací je nad rámec toho, co může většina IT týmů nést. A zatímco nástroje s otevřeným zdrojovým kódem fungují dobře, pokud jsou správně nastaveny, chybí jim hloubková podpora, Pokud potřebujete pomoc s kódováním., Cloudové nástroje však nabízejí kromě odborného nastavení a podpory rychlost i škálovatelnost, aby Vaše procesy integrace dat a mapování rychle probíhaly.
Alooma dat mapování řešení využívá automatizovaný, cloud-based dat potrubí a schéma generátory, aby hladce mapě a zatížení strukturovaných a nestrukturovaných dat do datového skladu volba auto-mapování typů dat z více vstupů více výstupů., Proces zpracovává změny schématu s lehkostí a snižuje chyby, což vám ušetří náklady na ukládání a výpočet a umožní vám získat co největší hodnotu a použití z datového skladu.
jste připraveni začít? Kontaktujte Alooma ještě dnes a dozvíte se o našem cloudovém řešení mapování dat pro efektivní a bezchybnou integraci dat.