Najděte zdroje: „jednoduchý náhodný vzorek“ – zprávy · noviny · knihy · učenec · JSTOR (listopad 2011) (Naučte se, jak a kdy odstranit tuto šablonu zprávy)
ve statistikách je jednoduchý náhodný vzorek podmnožinou jednotlivců (vzorek) vybraných z větší sady (populace)., Každý jedinec je vybrán náhodně a zcela náhodou, tak, že každý jedinec má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán v jakékoli fázi během procesu odběru vzorků, a každá podmnožina jedinců k má stejnou pravděpodobnost výběru pro vzorek jako jakákoli jiná podmnožina jedinců k. Tento proces a technika je známá jako jednoduchý náhodný odběr vzorků, a neměly by být zaměňovány se systematickým náhodným vzorkováním. Jednoduchý náhodný vzorek je nezaujatá průzkumná technika.,
jednoduchý náhodný odběr vzorků je základním typem odběru vzorků, protože může být součástí jiných složitějších metod odběru vzorků. Princip jednoduchého náhodného odběru vzorků spočívá v tom, že každý objekt má stejnou pravděpodobnost výběru. Předpokládejme například, že studenti N college chtějí získat lístek na basketbalovou hru, ale pro ně jsou pouze vstupenky x < n, takže se rozhodnou mít spravedlivý způsob, jak zjistit, kdo půjde. Poté je každému dáno číslo v rozmezí od 0 do N-1 a generují se náhodná čísla, a to buď elektronicky, nebo z tabulky náhodných čísel., Čísla mimo rozsah od 0 do N-1 jsou ignorována, stejně jako všechna dříve vybraná čísla. První čísla X by identifikovala vítěze šťastných vstupenek.
u malých populací a často u velkých se takový odběr vzorků obvykle provádí „bez náhrady“, tj. záměrně se vyhýbá výběru kteréhokoli člena populace více než jednou. Přestože lze místo toho provést jednoduchý náhodný odběr vzorků, je to méně běžné a obvykle by bylo popsáno úplněji jako jednoduchý náhodný odběr vzorků s výměnou.,Odběr vzorků prováděný bez výměny již není nezávislý, ale stále uspokojuje vyměnitelnost, a proto mnoho výsledků stále drží. Dále u malého vzorku z velké populace je odběr vzorků bez náhrady přibližně stejný jako odběr vzorků s náhradou, protože pravděpodobnost výběru stejného jedince dvakrát je nízká.
nezaujatý náhodný výběr jedinců je důležitý, takže pokud by bylo odebráno mnoho vzorků, průměrný vzorek by přesně reprezentoval populaci. To však nezaručuje, že určitý vzorek je dokonalým zastoupením obyvatelstva., Jednoduchý náhodný odběr vzorků pouze umožňuje vyvodit externě platné závěry o celé populaci na základě vzorku.
koncepčně je jednoduchý náhodný vzorkování nejjednodušší z technik odběru vzorků pravděpodobnosti. Vyžaduje úplný vzorkovací rámec, který nemusí být k dispozici nebo proveditelný pro výstavbu pro velké populace. I když je k dispozici úplný rámec, mohou být možné efektivnější přístupy, pokud jsou k dispozici další užitečné informace o jednotkách v populaci.,
výhody spočívají v tom, že je bez klasifikační chyby a vyžaduje minimální předběžnou znalost jiné populace než rámce. Díky své jednoduchosti je také relativně snadné interpretovat data shromážděná tímto způsobem. Z těchto důvodů, jednoduchý náhodný odběr vzorků nejlépe vyhovuje situacím, kdy není k dispozici mnoho informací o populaci a sběr dat může být účinně prováděn na náhodně distribuovaných položkách, nebo kde jsou náklady na odběr vzorků dostatečně malé, aby byla účinnost méně důležitá než jednoduchost., Pokud tyto podmínky nedrží, může být lepší volbou stratifikovaný odběr vzorků nebo vzorkování clusteru.