korelační koeficient je hodnota „R“, která je uvedena v souhrnné tabulce v regresním výstupu. R čtverec se také nazývá koeficient stanovení. Vynásobte R krát R, abyste získali R čtvercovou hodnotu. Jinými slovy koeficient stanovení je čtverec Koeficientuint korelace.
R čtverec nebo coeff., stanovení ukazuje procentuální variabilitu y, která je vysvětlena všemi proměnnými x dohromady. Vyšší, tím lépe. To je vždy mezi 0 a 1. Nikdy nemůže být negativní-protože se jedná o čtvercovou hodnotu.
je snadné vysvětlit čtverec R z hlediska regrese. Není tak snadné vysvětlit R z hlediska regrese.
koeficient korelace: je stupeň vztahu mezi dvěma proměnnými, které říkají x a y. může se pohybovat mezi -1 a 1. 1 znamená, že obě proměnné se pohybují v souzvuku. Stoupají a padají dohromady a mají dokonalou korelaci., -1 znamená, že obě proměnné jsou v dokonalých protikladech. Jeden jde nahoru a druhý jde dolů, v dokonalém negativním způsobem. Jakékoli dvě proměnné v tomto vesmíru lze tvrdit, že mají korelační hodnotu. Pokud nejsou korelovány, může být korelační hodnota stále vypočítána, což by bylo 0. Korelační hodnota vždy leží mezi -1 a 1 (jít přes 0 – což znamená vůbec žádnou korelaci-dokonale nesouvisí). Korelace může být oprávněně vysvětlena pro jednoduchou lineární regresi-protože máte pouze jednu proměnnou x a jednu y., Pro vícenásobnou lineární regresi se vypočítá R, ale pak je obtížné vysvětlit, protože zde máme invovled více proměnných. To je důvod, proč R square je lepší termín. Můžete vysvětlit R čtverec jak pro jednoduché lineární regrese a také pro více lineárních regresí.