optimalizace pohonných systémů v moderních automobilech se spoléhá na modelové systémy, které se vyrovnávají se složitými automobilovými systémy a náročnými požadavky na návrh řízení. Dva předpoklady pro optimalizaci hnacího ústrojí založené na modelu jsou simulátor hnacího ústrojí a návrh řízení, který zajišťuje žádoucí provoz hnacího ústrojí během jízdních cyklů., Tato práce se točí kolem těchto předpokladů a patří do fáze modelu ve smyčce životního cyklu vývoje řízení. To první se zaměřuje na identifikaci zaměřený na kontrolu ústrojí systémy, modely, zejména lineární black-box modely, protože z podstaty představují z hlediska dostupnosti lineární ovládání design a zařízení integrovat změny v hnací systém technické definice., To se také zaměřuje na identifikaci a ovládání pohonné jednotky systémy s dopravní zpoždění, protože integrace zpoždění v modelu a návrh řízení je rozhodující na bývalý systém moderátora a jeho optimalita. Na základě těchto prostor se zabýváme pohonnou jednotkou z pohledu vzduchové dráhy motoru. Nejprve identifikujeme lineární model SS (state-space) s benzínovým motorem air-path pomocí identifikačního algoritmu založeného na subprostorových metodách., Jiný model příkazy a parametry algoritmu jsou testovány a ty získá nejlepší identifikace a validace výsledků jsou zřejmé, což vede k 85% času získat v budoucnu podobné označení. Zatímco tato část považuje dráhu vzduchu jako celek, zbytek práce se zaměřuje na specifické komponenty vzduchové dráhy, zejména elektrickou škrticí klapku (ET), výměník tepla a recirkulaci výfukových plynů (EGR)., Pokud jde o ET, jsme se inspirovat z fyzikálních zákonů, jimiž se řídí škrticí klapky fungování postavit lineární parametr-různé (LPV) matematické SS model, který slouží k nastavení regresní vektor struktury LPV black-box ARX modelu, který je zástupcem ET zkušební stolici a odráží její nelinearity a diskontinuity, jak to se pohybuje z jedné funkční oblasti do druhé. Abychom se zabývali otázkami zpoždění tepla a hromadné dopravy ve vzduchové dráze motoru, odkazujeme na výměník tepla a EGR., Přepracování nekonečně dimenzionálních hyperbolických parciálních diferenciálních rovnic (PDEs) popisujících tyto dopravní jevy jako systém časového zpoždění usnadňuje identifikaci a návrh řízení sousedního systému. Za tímto účelem se používá technika průměrování prostoru a metoda charakteristik k oddělení hyperbolických PD popisujících advektivní toky ve výměníku tepla a k jejich přeformulování jako systému časového zpoždění., Snížení chyby mezi výstupní teplotou modelu a teplotou zkušebního stavu výměníku tepla je to, co hledá metodu gradientního sestupu používanou k identifikaci parametrů systému časového zpoždění, který překonává PDEs z hlediska přesnosti identifikace a výpočetní účinnosti. Na druhé straně je EGR řešen z pohledu orientovaného na řízení a PDEs popisující fenomén hromadné dopravy ve své trubkové struktuře jsou přepracovány jako systém SS podléhající zpoždění výstupu., Pro regulaci poměru spáleného plynu v sacím plynu je množství recirkulovaného plynu řízeno pomocí dvou nepřímých optimálních řídicích přístupů s přihlédnutím k nekonečně dimenzionální povaze modelu a je doprovázeno rozšířenou metodou Lagrangian Uzawa, která zaručuje respektování vstupních a státních omezení, což vede k regulátoru s vyšším výkonem než původně existující PID. Obecně se tato práce nachází na půli cesty mezi akademickým a průmyslovým sektorem., Na základě vyhodnocení způsobilosti integrovat stávající systém identifikace a kontroly teorií v reálném použití v automobilovém průmyslu, upozorňuje na přednosti a nedostatky těchto teorií a otevírá nové perspektivy v oblasti model-based hnací systémy optimalizace.