co je integrita dat v databázi. Proč To Potřebuješ?

problémy s přesností a konzistencí dat existují ve všech podnicích a mohou mít za následek drobné poruchy i značné obchodní komplikace.

V tomto data-orientované věku, kdy obrovské množství dat je generován a uložen, je stále více důležité pro zachování integrity informací, které shromáždili., Pochopení základů integrity dat a jak to funguje, je počátečním krokem při zachování kvality vašich dat a jejich udržování v bezpečí.

v tomto článku se ponoříme do integrity dat, jejích různých typů, důležitosti a faktorů, které ji ovlivňují. Nakonec se podíváme na různé způsoby,které mohou pomoci zajistit integritu dat.

začněme definováním integrity dat.

Co je Integritu Dat v Databázi?,

integrita dat je definována jako údržba, zajištění, přesnost, konzistence dat v průběhu celého životního cyklu, tj. v průběhu fáze návrhu, implementace a použití.

termín integrita dat označuje celkovou přesnost,úplnost a spolehlivost dat. Může být specifikován nedostatkem variací mezi dvěma instancemi nebo po sobě jdoucími aktualizacemi záznamu, což naznačuje, že vaše informace jsou bezchybné. Odpovídá také bezpečnosti údajů týkajících se dodržování předpisů.,

integrita dat je zachována řadou postupů kontroly chyb a validace, pravidel a principů provedených během fáze návrhu integračního toku. Tyto kontrolní a korekční postupy jsou založeny na předdefinovaném souboru obchodních pravidel. Například pravidla diktují odfiltrovat data s nesprávnou hodnotou data nebo času.

proč je důležité udržovat integritu dat? Význam integrity dat je také patrný při vytváření vztahů mezi nesourodými datovými prvky., Zajišťuje, že přenos dat z jedné fáze do druhé je přesný a bezchybný. Tímto způsobem, když jsou informace zapsány do databáze, je implikována její důvěryhodnost bez ohledu na dobu, po kterou jsou uloženy, nebo frekvenci přístupu.

integrita dat vs. kvalita dat vs. bezpečnost dat: jaký je rozdíl?

lidé často zaměňují integritu dat s bezpečností dat a kvalitou dat. Nicméně, tyto tři jsou příbuzné, ale různé pojmy. Začněme definováním toho, co je zabezpečení a integrita dat.,

bezpečnost dat se týká opatření přijatých k ochraně podnikových dat před zneužitím. Zahrnuje použití metod a technik, díky nimž jsou vaše data nepřístupná nežádoucím stranám nebo zpřístupňují vybraná data požadovaným stranám. Narušení bezpečnosti dat může ohrozit existenci organizace. Na druhé straně se integrita dat zabývá přesností a úplností údajů přítomných v databázi.

konečným cílem zabezpečení dat je ochrana vašich dat před vnějšími nebo interními porušeními., Jedná se tedy o jeden z mnoha aspektů integrity dat, ale není dostatečně rozsáhlý, aby zohlednil četné postupy nezbytné pro udržení vašich informací neovlivněných v průběhu času. Podobně kvalita dat je také další aspekt integrity dat, i když hlavní.

kvalita dat zajišťuje, že data uložená ve vaší databázi jsou v souladu se standardy a požadavky organizace. Jinými slovy, zajišťuje zachování integrity dat v databázi. Přitom uplatňuje soubor pravidel pro konkrétní nebo úplnou datovou sadu a ukládá ji do cílové databáze., Součástí kvality dat je navíc přesnost dat, která konkrétně odkazuje na správnost uložených hodnot. Integrita dat vs. přesnost dat může být chápána tím, že vidí integritu dat jako zastřešující termín, přičemž přesnost dat je jednou z mnoha kategorií.

Příklad Integrity Dat z Tabulky Databáze

integrity Dat pokrývá všechny aspekty kvality dat a záloh, dále tím, vykonávající několik pravidel a postupů, které dohlížejí na to, jak jsou informace uloženy, uložený, přenášena, a další.

zvažte výše uvedený obrázek. Zatímco plat všech zaměstnanců je v celé číslo. Jeden zaměstnanec má plat v alfanumerických znacích. Vzhledem k tomu, že platová tabulka přijímá pouze INT, tato hodnota nebude databází akceptována. To je jeden způsob, jak jsou data chráněna databází pomocí integrity dat na úrovni domény.,

typy Integrity dat

integrita dat se používá ve všech databázových modelech a lze je rozdělit do dvou hlavních typů:

fyzická integrita

ochrana dat před vnějšími faktory, jako jsou přírodní kalamity, výpadky napájení nebo hackeři, spadá do oblasti fyzické integrity. Kromě toho mohou lidské chyby, opotřebení úložiště a několik dalších problémů také způsobit, že provozovatelé dat nebudou schopni získat informace z databáze.

logická integrita

týká se racionality dat přítomných v relační databázi., Logická omezení integrity lze rozdělit do čtyř typů:

integrita Entity

záleží na vytváření primárních klíčů nebo exkluzivních hodnot, které klasifikují datové položky. Účelem je zajistit, aby data nebyla zaznamenána vícekrát (tj. každá datová položka je jedinečná) a tabulka nemá žádná nulová pole.

Entity integrity je kritická vlastnost relační databáze, která ukládá data v tabulkovém formátu, který lze propojit a použít různými způsoby.,

referenční integrita

označuje řadu postupů, které zajišťují správné a konzistentní ukládání a používání dat. Referenční integrita je to, co zajišťuje, že pouze požadované změny, dodatky, nebo odstranění se stane prostřednictvím pravidel implantovaných do struktury databáze o způsobu použití cizích klíčů.

tato pravidla mohou zahrnovat podmínky, které odstraňují duplicitní datové záznamy, zaručují, že data jsou přesná a/nebo zakazují záznam dat, která nejsou vhodná.,

integrita domény

jedná se o sortiment postupů, které zajišťují přesnost každé datové položky v doméně. Zde je doména definována jako soubor vhodných hodnot, které je sloupec povolen uzavřít.

integrita domény zahrnuje pravidla a další procesy, které omezují Formát, typ a objem dat zaznamenaných v databázi. Zajišťuje, že každý sloupec v relační databázi je v definované doméně.

uživatelem definovaná integrita

obsahuje pravidla definovaná provozovatelem pro splnění jejich specifických požadavků., Občas entita, referenční a integrita domény nestačí k upřesnění a zabezpečení dat. Znovu a znovu musí být zvážena konkrétní obchodní pravidla a integrována do procesů integrity dat, aby splňovala podnikové standardy.

proč je důležitá integrita dat?

integrita dat je základní složkou integrace dat. Pokud integrita dat je zachována, to znamená, že data hodnoty uložené v databázi jsou konzistentní ve vztahu k modelu dat a/nebo datového typu., Například pro zachování integrity dat by číselné sloupce nebo buňky neměly obsahovat textové informace.

Plus, aby byla data úplná, musí být její vlastnosti, jako jsou obchodní pravidla, vztahy, data, definice a počet řádků, přesné.

integrita dat pomáhá zajistit, aby data uložená ve vaší databázi byla nalezena a propojena s jinými daty. To zaručuje, že celou sadu dat lze kdykoli obnovit a prohledat. Posiluje stabilitu dat, nabízí optimální výkon a usnadňuje jeho opětovné použití a údržbu.,

faktory ovlivňující integritu v databázi

několik faktorů ovlivňuje integritu dat uložených v databázi, včetně:

lidské chyby

ruční zadávání nebo správa dat zvyšuje šance na chyby, duplikace nebo vymazání. Zadaná data často nedodržují protokol apt nebo chyby v ručním zadávání se mohou rozšířit na provádění procesů, a tím poškodit výsledky. Všechny tyto problémy ohrožují integritu dat.,

chyby přenosu

dojde k chybě přenosu, pokud data nejsou úspěšně přenesena z jednoho webu v databázi na jiný. Tyto chyby se obvykle vyskytují, když datová položka existuje v cílové tabulce, ale chybí ve zdrojové tabulce v relační databázi.

chyby a viry

integrita vašich dat může být také ohrožena spywarem, malwarem a viry napadajícími počítač a změnou, odstraněním nebo krádeží dat.,

Jak se Zachovat Integritu Dat do Databáze

Zde jsou některé z nejlepších postupů integrity dat, které mohou minimalizovat nebo eliminovat rizika narušení dat a zajištění přesnosti, věrohodnosti a úplnosti celé databáze.

1. omezte přístup k datům a změňte oprávnění, abyste omezili úpravy dat neschválenými stranami.
2. zaměřte se na validaci dat, abyste zajistili přesnost dat při shromažďování nebo integraci.
3. Udržujte pravidelné zálohování dat.
4. použijte protokoly ke sledování, kdy jsou data zadána, změněna nebo vymazána.,
5. provádět systematické interní audity, aby bylo zajištěno, že informace jsou aktuální.

Závěr

Bránit integritu vašich kritických obchodních dat pomocí konvenčních metod může vypadat jako obtížný úkol. Moderní nástroje pro integraci dat však poskytují účinnou alternativu, která nabízí detekci a ladění chyb v reálném čase.

S řezání-hrana integrace dat platformy, jako Astera Centerprise, můžete připojit četné zdroj dat aplikace a získat přístup ke všem vaše firemní data na jednom místě., Nabízí všechny funkce, které potřebujete k nastartování projektu integrace dat, konsolidaci nesourodých zdrojů dat a vytvoření integrovaného pohledu na informační aktiva vašeho podniku při zachování integrity dat.